دوازدهمین کنفرانس ملی آموزش و توسعه منابع انسانی
12th National Conference of Training and Human Resource Development
موضوع محوری سالانه:
یادگیری و توسعه منابع انسانی در عصر هوش مصنوعی(داده‌محوری، یادگیری هوشمند و خلق ارزش کسب‌وکار)
From Learning to Impact: AI, Learning Analytics & Human Capability Development
محورهای اصلی کنفرانس:
- هوش مصنوعی و تحول در یادگیری و توسعه
- تحلیلگری یادگیری و هوشمندی سرمایه انسانی
- سنجش اثربخشی و ارزش‌آفرینی آموزش
- معماری مهارت‌ها و توسعه مبتنی بر مهارت
- یادگیری در جریان کار و اکوسیستم‌های نوین توسعه
- رهبری، توسعه مدیران و قابلیت‌های انسانی
- حکمرانی داده، اخلاق و اعتماد در یادگیری هوشمند
- آینده‌پژوهی، پایداری و بومی‌سازی توسعه سرمایه انسانی
محورهای عمومی کنفرانس:
محور اول: هوش مصنوعی و تحول در یادگیری و توسعه
- هوش مصنوعی مولد در طراحی آموزش؛
- دستیارها و عامل‌های هوشمند یادگیری؛
- یادگیری شخصی‌سازی‌شده و تطبیقی؛
- تولید و ارزیابی محتوای آموزشی؛
- شبیه‌سازی و مربیگری هوشمند.
محور دوم: تحلیلگری یادگیری و هوشمندی سرمایه انسانی
- Learning Analytics و People Analytics؛
- تحلیل پیش‌بینانه و تجویزی؛
- داشبوردهای هوشمند؛
- تحلیل مسیر یادگیری؛
- کشف شکاف مهارتی؛
- پیوند داده‌های آموزش با عملکرد،
- بهره‌وری و نتایج سازمانی.
محور سوم: سنجش اثربخشی و ارزش‌آفرینی آموزش
- سنجش انتقال یادگیری به محیط کار؛
- ارزیابی اثر بر عملکرد و شاخص‌های کسب‌وکار؛
- بازگشت سرمایه آموزشی (ROI)؛
- مدل‌های کرک‌پاتریک و فیلیپس؛
- طراحی ارزیابی مبتنی بر شواهد.
محور چهارم: معماری مهارت‌ها و توسعه مبتنی بر مهارت
- مهارت‌نگاری و استنباط مهارت‌ها از داده‌ها؛
- مهارت‌های آینده و سواد هوش مصنوعی؛
- بازآموزی و ارتقای مهارت؛
- اعتبارنامه‌های خرد و مسیرهای شغلی مهارت‌محور.
محور پنجم: یادگیری در جریان کار و اکوسیستم‌های نوین توسعه
- یادگیری در جریان کار (Learning in the Flow of Work)؛
- میکرولرنینگ؛
- یادگیری اجتماعی؛
- منتورینگ و کوچینگ دیجیتال؛
- تجربه یادگیری یکپارچه؛
- فناوری‌های غوطه‌ور و واقعیت مجازی.
محور ششم: رهبری، توسعه مدیران و قابلیت‌های انسانی
- توسعه رهبری در عصر هوش مصنوعی؛
- هوش هیجانی؛
- تفکر انتقادی و خلاقیت؛
- تاب‌آوری و سازگاری؛
- توسعه تیم‌های انسان–هوش مصنوعی؛
- مدیریت تغییر و فرهنگ یادگیری.
محور هفتم:حکمرانی داده، اخلاق و اعتماد در یادگیری هوشمند
- حریم خصوصی و امنیت داده‌های یادگیری؛
- سوگیری الگوریتمی؛
- شفافیت و مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی؛
- اعتبارسنجی ابزارها؛
- کیفیت داده و حکمرانی مسئولانه.
محور هشتم: آینده‌پژوهی، پایداری و بومی‌سازی توسعه سرمایه انسانی
- آینده مشاغل و مهارت‌ها در ایران؛
- توسعه سرمایه انسانی در بخش دولتی و خصوصی؛
- یادگیری سبز و مشاغل پایدار؛
- عدالت و دسترس‌پذیری یادگیری؛
- مطالعات موردی و الگوهای اجرایی بومی
